厚德云推出悟空AI换脸特效 快来生成你的专属悟空写真 短视频

厚德云推出悟空AI换脸特效 快来生成你的专属悟空写真 短视频直播有利于城乡产销融合发展， 

厚德云推出悟空AI换脸特效 快来生成你的专属悟空写真

一、悟空换脸 一键圆你的大圣梦

在《黑神话：悟空》大火后，网上突然多了非常多悟空的换脸照。问题来了，很多换脸的图片需要用户自己会使用相关的AI工具，才可以操作生成出来，劝退了不少想玩换脸特效的玩家们。现在，厚德云推出了方便的一键生成悟空换脸照，扫码上传照片就能生成悟空换脸照。快来试试吧!

二、换脸特效的技术原理

（一）换脸特效的发展

换脸特效的发展可谓迅速。早期，换脸主要通过修图软件实现，不仅费时费力，效果也差强人意。近年来，随着 AI 技术的崛起，换脸特效迎来了重大突破。在近十年中，其应用从电影行业逐渐扩展到社交媒体等多个领域。电影《速度与激情 7》中对保罗?沃克的换脸处理让这一技术备受关注，此后，《星球大战：侠盗一号》等影片都大量运用了换脸特效。在社交媒体上，各种换脸软件如 Avatarify 等也曾火爆一时，但也面临着因隐私问题而下架的命运。如今，换脸特效在影视制作、娱乐等方面的应用愈发广泛，风格各异的趣玩特效层出不穷。

（二）换脸特效的技术原理与操作

换脸特效的主要涉及以下几个关键步骤：

人脸检测：使用人脸检测算法，如 Haar 级联检测器或人脸关键点检测算法，来检测输入图像或视频中的人脸位置和面部特征点。这一步骤的目的是确定要进行换脸的人脸区域。

人脸对齐：对检测到的人脸进行对齐操作，使得不同人脸的面部特征点位置相同。通常需要使用人脸关键点和仿射变换等技术，将人脸的姿态和形状进行调整，为后续的特征提取和融合做准备。

特征提取：运用深度学习模型，如卷积神经网络(CNN)，提取输入图像中的面部特征。这些特征通常是高维度的向量，可以表示面部的形状、纹理、颜色等信息。一般会选择经过预训练的 CNN 模型，如 VGG、ResNet 等，来进行特征提取。同时，还需要注意对齐后的人脸图像的大小和分辨率等问题。

特征融合：将两张不同人脸的面部特征进行融合，生成新的面部特征。这通常需要使用一些变换方法，例如线性插值或者非线性插值。比如，可以通过一个融合因子来对两张人脸的特征进行加权融合，融合后的新特征既包含源人脸的部分特征，也包含目标人脸的部分特征。

重建图像：使用重建算法，如反卷积神经网络(DCNN)或生成式对抗网络(GAN)等，将新的面部特征映射回图像空间中，生成一张具有换脸效果的新图像。在重建过程中，需要注意保留原有的纹理、颜色等信息，避免出现过度模糊或失真等问题。

以生成式对抗网络(GAN)为例，它在换脸特效中起到重要作用。GAN 由一个生成器和一个判别器组成。生成器根据预置的规则尝试生成数据(换脸后的图像)，判别器则会去判别生成器生成的数据是否为真实数据(即是否与真实的人脸图像相似)，并把判别结果反馈给生成器，生成器会根据反馈信息进行调整，从而输出新的数据。两者反复博弈，直到判别器将生成器生成的数据判别为真实数据为止，此时生成的换脸图像就更加逼真。

总的来说，换脸特效背后的技术主要基于 AI 算法，尤其是生成式对抗网络(GAN)技术。机器通过事先采集大量的人脸表情特征数据，再结合换脸人的特征信息，通过不断的 “对抗博弈” 进化，最终生成逼真的换脸效果。在操作过程中，需要对原始图像进行数据处理，包括面部特征点的采集、提取和转换等。同时，还需要运用深度学习模型进行图像的合成和优化，以达到自然逼真的效果。

三、秒级出图的背后：算力的强大支撑

（一）什么是算力？

算力，通常是指计算机处理数据的能力，在不同的领域，算力可以有不同的含义。在通用计算中，算力可以指CPU的计算速度，即每秒可以执行的指令数。在人工智能和机器学习的领域，算力可以指GPU或TPU等专用硬件的计算能力，它们能够并行处理大量数据，加速深度学习模型的训练和推理。在云计算领域，算力可以指云服务提供商提供的计算资源。

在换脸特效中，算力扮演着至关重要的角色。它直接决定了换脸特效的质量、速度和逼真度。强大的算力能够处理海量的数据，从而更精确地捕捉人脸的细节特征，如表情、肌肉运动、光线变化等，这使得换脸后的效果更加自然、真实，减少了违和感。另一方面，算力可以大幅缩短换脸特效的生成时间。以前，由于算力不足，生成一个高质量的换脸特效可能需要数小时甚至更长时间，现在，在较之以往性能有很大提升的GPU卡的支持下，算力比以前更加强大，使得换脸这一过程已经能够在较短的时间内完成，甚至可以做到实时换脸，这为影视制作、社交媒体等领域的应用与创新都提供了更多可能性。

（二）厚德云 专业算力平台

在换脸特效的应用过程中，算力仍是一个具有普遍性与挑战性的门槛。一方面，算力资源不足仍然限制着很多换脸特效应用和创新;另一方面，算法的优化仍有提升空间，硬件设备的性能也有限，无法满足处理复杂换脸任务所需的巨大算力需求。如何更高效地利用有限的算力资源来实现更好的换脸效果，是目前亟待解决的一个问题。

作为又拍云旗下的专业算力云平台，厚德云拥有海量算力资源，提供全系算力租赁服务、GPU算力服务器定制、高校算力普惠计划(专有云、私有云等解决方案)、GPU算力服务器托管、AI社区、一键开启AIGC应用等服务。详见[ 厚德云官网 ] 。

我们诚邀对厚德云的产品及服务感兴趣的各位客户与合作伙伴，与我们共同探索算力发展的无限可能。


短视频直播有利于城乡产销融合发展

2022年4月7日，由半月谈杂志社主办的“乡村振兴实践探索之‘短视频+直播’模式探讨”座谈会在京举行，来自国务院发展研究中心、北京师范大学、中国人民大学、中国农业科学院、国家发改委产业经济与技术经济研究所及中国农业大学的专家学者围绕数字时代“短视频+直播”对乡村振兴产生的影响展开探讨。

北京师范大学中国乡村振兴与发展研究中心主任张琦表示，近几年，“短视频+直播”模式在助力贫困地区脱贫方面发挥较大作用，并且将成为乡村振兴目标实现的主动力。

全面推动乡村振兴的首要任务是巩固脱贫攻坚成果，其中最为紧要的就是产业发展。张琦主任认为，“短视频+直播”模式是带动整个产业发展以及形成产业链的重要一环，是脱贫地区最为直接、高效的产品销售模式，具有提质增效的实际作用。同时，该模式的发展也带动了贫困地区的就业与创业，使产业链收入达到可持续性，避免规模性返贫的发生。

在推动城乡融合发展的大背景下，“短视频+直播”模式给予了城市消费者更为直观了解生产者和农产品的机会，对农村生态环境以及农产品质量的掌握促进了从生产到销售为一体的数字产业链的生成，促进了城乡之间的产业交流与发展。与此同时，通过拍客和视频制作者的镜头，乡村原生态的生产生活方式以及特有的文化形态得以向大众展示，不仅激起视频观赏者对乡村传统文化的兴趣和热爱，还培育了农民文化自信、增强了农民对乡村文化传承和保护的积极性。

然而张琦主任也表示，“短视频+直播”模式并未完全覆盖脱贫地区和农村，所以培养一批能够做好并传授“短视频+直播”模式经验的人才分散在不同的贫困地区和重点帮扶县是现阶段的发展任务，也是国家加大倾斜力度扶持的方向，让更多年轻人愿意、主动、积极扎根乡村。同时，“短视频+直播”模式要加强和保障产品质量和品牌特色，利用数字技术手段体现“数字乡村”和“智慧乡村”，做到可持续发展，从而实现“数字化乡村振兴”。

发布于：北京